Análisis de Emociones En Vivo

Analiza las 8 emociones básicas por fuente (Rueda de Plutchik)

Sentimiento Credibilidad Volver al Listado
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Mostrando datos: 05/02/2026 00:00 - 05/02/2026 02:38 112 Fuentes

37

Alto Riesgo
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68

Riesgo Medio
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7

Bajo Riesgo
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Leyenda: Miedo, Ira, Sorpresa, Disgusto → Asociadas a Fake News Alegría, Confianza, Anticipación, Tristeza → Asociadas a Noticias Reales
Radar de Emociones
Ranking de Riesgo
📖 Cómo Interpretar el Radar de Emociones
🎯 ¿Cómo Leer el Radar?

Cada eje representa una de las 8 emociones básicas de Plutchik. El ÁREA coloreada muestra la intensidad de cada emoción en el contenido. Áreas grandes en miedo/ira/disgusto indican mayor riesgo.

🎨 ¿Qué Significan los Colores?

ROJO (miedo, ira, disgusto, sorpresa) = emociones asociadas a fake news. VERDE (confianza, alegría, anticipación, tristeza) = emociones de noticias reales. El balance indica credibilidad.

📚 Metodología Científica y Referencias
Teoría de Emociones de Plutchik

Este análisis se basa en la Rueda de Emociones de Robert Plutchik (1980), que identifica 8 emociones básicas organizadas en pares opuestos: alegría-tristeza, confianza-disgusto, miedo-ira, sorpresa-anticipación. Esta teoría ha sido validada en múltiples estudios de psicología cognitiva y neurociencia.

Papers Académicos:
Emociones y Desinformación

Estudios científicos demuestran que las noticias falsas tienden a evocar emociones más intensas, particularmente miedo, ira, disgusto y sorpresa. El paper de Vosoughi et al. (2018) en Science encontró que las noticias falsas se propagan más rápido y más lejos que las verdaderas, en parte debido a su contenido emocional más intenso.

Papers Académicos:
Semiótica y Análisis del Discurso

La semiótica, el estudio de los signos y símbolos, proporciona herramientas teóricas para entender cómo se construyen y propagan las narrativas. Umberto Eco desarrolló teorías fundamentales sobre la interpretación de textos y la manipulación semántica.

Obras Fundacionales:
  • Eco, U. (1976). A Theory of Semiotics. Indiana University Press. [JSTOR]
  • Eco, U. (1979). The Role of the Reader: Explorations in the Semiotics of Texts. Indiana University Press.
  • Eco, U. (1984). Semiotics and the Philosophy of Language. Indiana University Press.
  • Eco, U. & Sebeok, T. (1983). The Sign of Three: Dupin, Holmes, Peirce. Indiana University Press.
⚠️ Nota sobre Eco: Las teorías de Umberto Eco sobre semiótica y manipulación mediática son fundamentales pero principalmente cualitativas. Los algoritmos computacionales actuales intentan operacionalizar estos conceptos, aunque con limitaciones inherentes. La interpretación humana sigue siendo esencial.
Semiótica Computacional (Papers que conectan teoría con algoritmos):
Limitaciones y Asertividad de los Algoritmos

Es crucial entender qué pueden y qué NO pueden detectar los algoritmos de análisis de texto. La transparencia sobre estas limitaciones es fundamental para un análisis científico honesto.

✓ Fortalezas:
  • Procesamiento masivo de datos en tiempo real
  • Detección de patrones estadísticos consistentes
  • Identificación de anomalías y ráfagas de actividad
✗ Limitaciones:
  • No detecta ironía, sarcasmo ni contexto cultural
  • Depende de la calidad del léxico y entrenamiento
  • No puede determinar intención ni veracidad factual
Estudios de Precisión:
Consideración Ética: Este análisis es una herramienta de apoyo, no un veredicto. Los resultados deben interpretarse junto con verificación humana, contexto histórico y múltiples fuentes. La clasificación algorítmica de fuentes NO implica acusación de intencionalidad maliciosa.
Sistemas Complejos y Ciencia de Datos

Este sistema aplica principios de ciencia de datos y teoría de sistemas complejos para triangular múltiples dimensiones de información. El objetivo es hacer visible lo invisible: detectar disonancias entre lo que se dice, lo que se publica oficialmente, y lo que realmente sucede.

Dimensión Mediática

Lo que los medios de comunicación DICEN que sucede (RSS, noticias, portales).

Dimensión Institucional

Lo que gobiernos, ONGs e instituciones PUBLICAN oficialmente (artículos, comunicados).

Dimensión Operativa

Lo que REALMENTE se hace y atiende (tareas, reportes, incidentes en campo).

Papers de Sistemas Complejos y Redes:
Triangulación de Datos:
Detección de Desinformación:
Hacer Visible lo Invisible: Al contrastar estas tres dimensiones, podemos identificar: narrativas coordinadas vs realidad, discursos oficiales vs atención real, patrones de desinformación, y generar insights basados en evidencia para la toma de decisiones.
Viralidad vs Influencia Real

Es crítico distinguir entre contenido viral (muchas vistas) e influencia real (acciones concretas). Un video con 10 millones de vistas que genera aversión NO es lo mismo que 1,000 personas que movilizan 10 acciones cada una.

Viralidad (Broadcast)

Uno a muchos, pasivo. Alto alcance pero bajo compromiso. Puede generar ruido y polarización sin cambio real.

Ej: 10M views con 50% aversión = ruido, no acción
Influencia Real (Network Effect)

Muchos a muchos, activo. Exponencialización a través de acciones concretas. Genera cambio real.

Ej: 1,000 personas × 10 acciones c/u = 10,000 acciones reales
Papers de Modelos de Redes y Propagación:
Insight Clave: La propagación de información sigue modelos epidemiológicos (R0). Las 'weak ties' (Granovetter) difunden información, pero las 'strong ties' generan acción. Para predicción, debemos medir AMBOS: alcance Y conversión a acción.
Tipos de Desorden Informativo
Desinformación

Información FALSA creada y compartida con INTENCIÓN de causar daño.

Información Errónea

Información FALSA compartida SIN intención de causar daño (error genuino).

Malinformación

Información REAL compartida con INTENCIÓN de causar daño (ej: filtrar datos privados).

Fuente: Wardle & Derakhshan (2017), Council of Europe